Bahnbrechende neue KI kann Krebs früher erkennen: Studie

Ärzte und Wissenschaftler im Vereinigten Königreich haben einen großen Durchbruch bei der schnellen Krebserkennung erzielt – alles mit Hilfe von KI.

Der neue künstlich intelligente Algorithmus — seit 2020 in Entwicklung — über die Mittel verfügt, um festzustellen, ob auf CT-Scans festgestellte abnormale Wucherungen krebsartig sind oder nicht, berichtete der Guardian.

„Wir hoffen, dass es in Zukunft die Früherkennung verbessern und die Krebsbehandlung potenziell erfolgreicher machen wird, indem es Hochrisikopatienten hervorhebt und sie schnell zu früheren Interventionen führt“, sagte der Forscher Dr. Benjamin Hunter, Registrar für klinische Onkologie am Royal Marsden Nationaler Gesundheitsservice.

Insbesondere wurden die Lungen von 500 Patienten analysiert in einer veröffentlichten Studie auf die beeindruckende Technik.

„Nach diesen ersten Ergebnissen scheint unser Modell krebsartige große Lungenknoten genau zu identifizieren“, sagte Hunter.

„Als nächstes planen wir, die Technologie an Patienten mit großen Lungenknoten in der Klinik zu testen, um zu sehen, ob sie ihr Lungenkrebsrisiko genau vorhersagen kann.“

Wenn der Erfolg anhält, wird dies laut Verkaufsstelle auch die Zeit verkürzen, die Ärzte benötigen, um wichtige Entscheidungen über die Fortsetzung der Behandlung zu treffen – insbesondere bei Wucherungen mit mittlerem Risiko.

„Durch diese Arbeit hoffen wir, Grenzen zu überschreiten, um die Erkennung der Krankheit mithilfe innovativer Technologien wie KI zu beschleunigen“, sagte Studienleiter Dr. Richard Lee.

„Menschen, bei denen Lungenkrebs im frühesten Stadium diagnostiziert wird, überleben mit viel größerer Wahrscheinlichkeit fünf Jahre im Vergleich zu denen, deren Krebs spät erkannt wird“, fügte er hinzu.

Vor drei Jahren erklärte Lee, dass diese Studie auch Licht auf „subtile Veränderungen bei Patienten“ werfen würde, die bestimmte Verhaltensaspekte ihrer Erkrankungen erklären könnten.

„Das bedeutet, dass es eine Priorität ist, Wege zu finden, um die Erkennung der Krankheit zu beschleunigen, und diese Studie – die erste, die ein Radiomics-Modell entwickelt, das sich speziell auf große Lungenknoten konzentriert – könnte Kliniker eines Tages bei der Identifizierung von Hochrisikopatienten unterstützen .“